物联网解决方案和人工智能的关系

物联网解决方案改造过的设备会制造数量可观的数据,这些数据或许是关于发动机的温度、车门是否打开或关闭、智能电表的读数等信息。所有这些物联网解决方案数据都需要收集、存储和分析。公司利用这些数据的一种方式是将其输入人工智能系统,系统再利用这些物联网解决方案数据进行预测。

 

比方说,谷歌已经让人工智能负责其数据中心的冷却系统。这个系统运用从成千上万的物联网解决方案传感器中提取的数据,并将这些数据反馈到深度神经网络中,由其预测不同的选择会对未来的能源消耗制造怎样的影响。

 

经由运用机器学习和人工智能,谷歌已经可以使其数据中心更加高效,并表示同样的技术也可以在其他工业环境中得到应用。

 

物联网解决方案的下一个方向是什么?

随着传感器和信息通信的价格不断下降,在物联网解决方案中增加更多的设备会变得性价比更高,即使在某些情况下对消费者来说没有什么明显的好处。

 

但物联网解决方案的部署还处于早期阶段,大多数参与物联网解决方案的公司目前都处于试验阶段,这主要是因为传感器技术、5G 和机器学习驱动的分析技术还处于合理的早期发展阶段。

 

现在物联网解决方案领域有许多竞争的平台和标准、许多不同的厂商,从设备制造商到软件公司到网络运营商,都想分一杯羹,但目前还不清楚哪一个会胜出。但如果没有标准,而安全问题又是一个持续存在的问题,未来几年我们很或许会看到更多的物联网解决方案安全事故。

 

随着联网设备的数量持续增加,我们的生活和工作环境将被智能产品所充斥 —— 假设我们愿意接受安全和隐私的权衡,那么我们的生活和工作环境将变得充满了智能产品。


2021-02-23

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